特邀报告
（以报告顺序为序）
讲者： 张钹院士（清华大学）
报告题目：生成式人工智能时代的机遇与挑战
报告简介：
分析生成式人工智能时代的特点,从生成式模型具有的强大的生成能力、迁移能力和交互能力，阐述对社会可能造成的影响,以及为我们提供的机遇。并从生成式模型所存在的问题，分析我们所面临的挑战。
讲者：方滨兴 院士（广州大学）
报告题目：让AI靶场助力于数据开发能力评测
报告简介：
构建以算力网为承载，以数据资源大循环为目标的数据可信流通基础设施势在必行。该基础设施的建设应该遵循五大基本原则：数据不动程序动、数据可用不可见、分享价值不分享数据、保留所有权释放使用权、算力网互联形成统一数据访问域。该基础设施成败的关键之一在于能否方便快速的找到数据，能否在数据安全前提下充分挖掘数据价值。本报告提出一种生成式委托计算模式——AI靶场，其中一项关键技术是：找数和SQL生成智能体，其在通用LLM大模型基础上，具备短期和长期记忆存储和检索业务知识，具备规划和工具使用进一步验证和完善结果的能力。同时，利用AI靶场，还可以对SQL生成程序的能力进行测评。
讲者： 王海峰 博士（百度CTO）
报告题目：文心一言
报告简介：
以大语言模型为代表的人工智能技术快速进步，引领科技革命和产业变革浪潮。文心一言是新一代知识增强大语言模型，基于更强平台、更优数据和更好算法训练，从万亿数据和千亿知识中融合学习，突破知识内化与外用技术，在多维数据、多阶段对齐、可再生训练、知识点增强、智能体机制等方面进一步创新突破，理解、生成、逻辑和记忆四项人工智能基础能力显著提升。大语言模型的产业落地，可以采用集约化生产，平台化应用的模式，为千行百业提供大模型服务，加快产业智能化升级。
讲者： 李海洲 教授（香港中文大学（深圳））
报告题目：语言与智能的思考
报告简介：
自然语言处理是与人工智能同步发展的一个研究领域。在大模型的时代，我们回顾一下人工智能、自然语言处理和大模型的起源和发展历程，借鉴我们对人类智能的了解，讨论大模型的潜力和局限。
讲者：Dr. Daniel Povey（小米）
报告题目：From LLMs to Artificial General Intelligence
报告简介：
This talk will discuss the gap between current LLMs and “true AGI”, and what it might take to achieve AGI. I will consider our current machine learning as part of the peak of a technological pyramid that depends on large-scale human civilization;the problem of replicating the AGI; and also the question of “top-down” (linguistic) versus “bottom-up” intelligence.
特邀青年学者报告
讲者：刘知远（清华大学）
报告题目：大模型群体智能：迎接智能的第二次涌现
报告简介：
2023年以来ChatGPT引爆了全球对大模型技术与应用的热烈关注，本报告首先简介人工智能的发展历程，阐明大模型技术的历史地位；然后，报告介绍大模型的智能涌现等特性，探讨大模型在群体智能方面的发展趋势和技术动态。
讲者： 邱锡鹏 教授（复旦大学）
报告题目：大语言模型的科学挑战
报告简介：
大语言模型在人工智能多个领域显示出极强的通用性，极大地推动了下游任务上的性能提升。但是，但是大语言模型依然存在很多科学挑战，包括模型架构、长序列处理、推理、幻觉、可解释性、多模态融合、评估等问题。本报告主要介绍大模型的主要科学挑战以及对未来研究的展望。
讲者：谢剑 博士（百川智能）
报告题目：大模型构建AGI时代新”智能计算”的思考和技术实践
报告简介：
从OpenAI和Google看AGI之路的新技术范式和洞见；新时代下以大模型为轴心的新”智能计算”架构的思考；百川技术实践。
讲者：东昱晓 博士 （清华大学）
报告题目：ChatGLM Agent：大模型智能体实践与探索
报告简介：
预训练大模型在意图感知、指令跟随、目标规划等方面展现出强大的泛化能力，为自主智能体的研究和应用提供了通用模型基座。ChatGLM系列大模型自23年2月开始内测 chatglm.cn（智谱清言），3月开源ChatGLM-6B模型，截至8月份系列模型在Hugging Face全球累计下载超1000万，共四周位列其大模型趋势榜第一。报告将分享GLM团队在ChatGLM (chatglm.cn) Agent研发过程的思考与探索，如AgentBench、AgentTuning、CogAgent等。详见 https://github.com/THUDM。
专题研讨：大模型与安全
主持： 贾焰 教授（鹏城实验室）
特邀嘉宾（以姓氏笔画为序）： 刘挺教授、齐佳音教授、李凤华研究员、张勇博士、俞能海教授、顾钊铨研究员
简介： 大模型源自于自然语言理解，并正在与其他技术深度融合，逐渐演化为成为一个改变人们学习、工作和生活的划时代技术；但与此同时，大模型也面临安全问题挑战，例如滥用问题、隐私保护和知识产权保护问题，价值观及偏见问题，网络攻击问题等等，本专题将与多为专家一起，就以上问题展开探讨，寻求解答。
贾焰，现任鹏城实验室研究员/所长，哈尔滨工业大学（深圳）兼职教授，雷竞技版本更新 副理事长等职。主要研究方向为人工智能和大数据分析技术在网络空间安全的应用，具体包括网络空间安全态势分析和网络靶场等；作为课题负责人承担和主持了科技部重大/重点、国家自然科学基金重点等国家重要课题20余项；获国家科技进步二等奖4项（排名1,1,2,3），部委级科技进步一等奖9项；发表进入SCI和EI检索的论文299余篇，出版专著8部，获得80余项发明专利和90余项软件著作权授权。
刘挺，哈尔滨工业大学教授，自然语言处理研究所所长，现任哈尔滨工业大学副校长。国家级高层次人才，“认知智能与内容安全” 教育部重点实验室主任，黑龙江省中文信息处理重点实验室主任。雷竞技版本更新 副理事长，黑龙江省计算机学会理事长。主要研究方向为人工智能、自然语言处理、大模型和社会计算。
齐佳音，广州大学二级教授，国务院特殊津贴专家，国家级高层次人才，教育部新世纪优秀人才，上海市领军人才。主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金新冠专项、国家重大研究计划项目等。七次入选爱思唯尔中国高被引学者，连续三年入选ESI高被引论文，入选“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”，3篇提案得到国家领导人肯定性正面批示。
李凤华，中国科学院信息工程研究所二级研究员、副总师、中国科学院特聘研究员、博士生导师，中国科学院“百人计划”学者。国务院学位委员会网络空间安全学科评议组成员，国家重点研发计划“十三五”和“十四五”项目负责人、国家863计划主题项目首席专家、NSFC-通用联合基金重点项目负责人等；中国网络空间安全协会理事，雷竞技版本更新 常务理事、大数据安全与隐私计算专业委员会主任，中国通信学会理事、期刊与出版工作委会副主任、学术工作委员会委员等；《网络与信息安全学报》执行主编，《CJE》、《电子学报》常务编委，《WWW》、《通信学报》编委等。主要从事网络与系统安全、隐私计算、数据安全等方面研究，获2018年网络安全优秀人才奖、2001年国务院政府特殊津贴，近年来获国家技术发明二等奖1项、省部级科技进步（或技术发明）一等奖5项。
张勇，现任奇安信副总裁，负责大数据、云计算、人工智能等技术研发工作。曾任360搜索技术总监，负责浏览器、网页抓取、数据处理、新闻搜索、地图搜索等业务。资深互联网技术专家，在浏览器、搜索引擎、大数据和人工智能等方向上有丰富经验，有多项技术专利。
俞能海，中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长，讲席教授，教育部高等学校网络空间安全专业教指委副主任委员，中国图象图形学学会副理事长，国家重点研发计划项目首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人。主要研究领域为视觉智能与安全、信息隐藏与数据安全等。发表高水平学术论文300余篇，获得国家网络安全先进个人，国家网络安全优秀教师，宝钢全国优秀教师奖，军队科技进步一等奖，安徽省自然科学一等奖，省教学成果特等奖，安徽省教学名师等。
顾钊铨，鹏城实验室研究员，鹏城靶场副总师，中国科协青年托举人才，广东省科技创新青年拔尖人才，香江学者。主要研究方向为网络靶场、网络安全事件检测与研判、人工智能安全等；获省部级科技进步一等奖2项，中国通信学会科学技术一等奖1项，吴文俊人工智能科技进步奖1项；出版著作5部，发表学术论文120余篇，获50余项发明专利授权。