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IEEE DSC 2022 | 迎接网络空间数据安全新挑战

来源:中文信息学会 发布时间:2022-07-19

2022年7月11日,第七届国际网络空间数据科学大会(IEEE DSC 2022)在广西桂林开幕。本次大会由IEEE、中国工程院、雷竞技版本更新 主办,由桂林电子科技大学承办,鹏城实验室、信息系统安全技术重点实验室协办。

会议为期三天,共有200多名网络空间数据科学领域的专家学者、学生们通过线上或线下的形式参与会议。开幕式由大会联合主席、广州大学千人计划教授张彦春主持。

开幕式上,大会共同荣誉主席、中国工程院院士方滨兴在致辞中提到:“我们一直探讨如何在确保安全的前提下,能更好地利用好网络空间中的各种大数据,从这些数据中挖掘知识,为社会谋福利。在最近的几年中,这一背景依然成立且越发严峻”。方院士还指出,网络空间出现了各种各样的新情况、新形势,如数据主权、数据保护、人工智能安全、物联网安全等等,很多传统的问题不断加剧,如自动化漏洞挖掘、云安全等,这些问题也让我们更全面地关注数据获取、存储、管理、共享、分析、利用等环节的科学问题和技术难题。如何更好地挖掘网络空间中的数据将更好地造福社会,需要我们去努力解决,也是我们举办数据科学国际会议的重要目的。

大会邀请到了中国工程院杨善林院士、陆军院士分别做了题为“科学、技术、工程、产业”和“信息系统科技产业体系建设”的主旨报告,高屋建瓴地从未来产品工业互联网和我国科技产业发展道路等方向,提出探讨建议和观点。

大会还邀请了佛罗里达大西洋大学、筑波大学、香港科技大学、电子科技大学等知名高校和科研院所的数据科学和网络空间领域的专家来会议做主题报告和特邀报告,共同探讨和交流。

7月11日,来自各个高校和机构的学者们做了专题报告。报告的内容是从收到的198篇论文投稿中筛选出的43篇论文(通过率约为21.71%)。这些论文涵盖网络攻击与防御Network Attack and Defense、态势感知Situation Awareness、网络空间安全Cyberspace Security、深度学习算法与应用Deep Learning Algorithm and Applications、知识表示与发现Knowledge Representation and Discovery、智能系统Intelligent System、数据挖掘Data Mining、数据安全与隐私Data Security and Privacy多个主题。

7月12日,学者们就多维数据关联与智能分析(MDATA)、大数据与商业分析(BDBA) 、态势感知分析和网络空间安全(SAACS)、网络空间大数据挖掘(BDMC)、数字人文和计算机艺术(DHCA)、网络空间安全分析(NSAC)、网络空间安全态势感知分析、漏洞分析和对抗学习(VAAL)、关键基础设施系统网络安全(CCIS)、数据管理和隐私保护(DGPP)多个主题进行了分享和研讨。

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